如今我们迎来新一波的消费爆发，在电商冲击放缓下，线下消费也开始进行局部改革和调整。随着人们品牌认知、消费喜好、购物目的的变化，线下消费的趋势从以前提袋式的购物转换成以休闲、娱乐、社交为主的体验式消费。商家越来越倾向于为消费者提供更加精准、个性化的服务。
那么如何更好地体现服务呢？如何精准地抵达消费者？如何提高到访率和延长驻留时间？影响消费的因素都有哪些？想必也是众多品牌和从业者所关心的。本期报告数据涵盖2.39亿人次的线下消费行为，覆盖2023家线下购物地点。
然后，我们发现了一些有趣的现象：
除去购物中心的位置之外，清晰的定位对于消费者返场率有非常大的影响；
二三线城市的消费频次高于一线城市，年收入41万-50万、26岁至35岁的人群消费力最强；
此外，如果想要提高人气和消费，引入好的品牌非常重要，比如Zara、星巴克；
对于商场功能设置来说，除去好的装修之外，适合的餐厅品牌及种类、附属的娱乐设施也极其重要。
如今，智慧图的数据库里已集成了6000万人的消费特征，通过对这些特征的分析可以帮助线下商家进行营销手段的升级改造，以更快触达需要覆盖的人群。还有更多的观察，都在这次的报告中有所体现。以下，Enjoy：
△5年中积累的2.39亿人次的线下消费行为数据，覆盖2023家线下购物地点，其中62%为百货公司，32%为购物中心。
△从数量上来看，无论是购物中心还是百货商场，二线城市的发展情况明显优于一线城市，同时三线城市也处于加速发展中。
△中国购物中心的零售业态比重较高，娱乐休闲、服务等目的性消费业态仍较为单一。从趋势来看，购物中心在向能聚集人气的家庭式“吃、喝、玩、乐、购”一站式消费购物中心快速发展。
△从时间维度来看，二三线城市无论在月均逛购频次还是每次逛购时长上，都比一线城市存在更大的业务空间。所以，二三线城市将成为线下实体商业的新增长点。并且，由于二三线需要的服务会更多，租金水平相对较低，其消费群体也就相对更多。
△青年群体仍然是主流消费人群，约占80%；26岁至35岁的人群对中高端消费接受水平较高。以服装为例，价格带集中在500-3000元；老人和孩童消费场所较为缺失。
△消费群体男女比例为38%：62%。女性群体对服装类商品要求更高，认为其构成了自己的品位和身份。25岁至45岁的女性为消费的中坚力量，61%的女性消费者偏爱国际时尚品牌。在这些品牌中，品牌化妆品集合店Sephora、运动品牌Nike、快时尚品牌Zara、配饰品牌Swarovski、轻奢品牌KateSpade、奢侈品牌Burberry，在其领域中占领绝对优势。
△消费力最强群体产生于银行/保险、IT/汽车/电子、基金/证券/房产、外贸/零售/服务、政府机构/文教科研；年收入41万-50万的消费者购买力最强，其次是100万以上收入者及31万-40万的群体。
△与其说是购物中心在吸引客群，不如说是购物中心在追着客源跑。一些定位清晰的购物中心，在项目启动前就已锁定了属于自己的辐射人群。
△定位越准确客群越稳定——一些拥有奢侈品品牌的城市型购物中心，其客群非常固定，故返场率最高可达到80%左右；而定位青年群体，入驻时尚品牌的该类型购物中心的返场率也能达到50%-60%；一些社区型购物中心因为拥有电影院、KTV、超市等娱乐及生活服务业态，所以也能将返场率稳定在较高水平。
△结合人流管控及室内位置服务、近场通讯等技术支持，我们能发现一些消费者的喜好和行为轨迹——春秋季出现人流高峰；星巴克、苹果、ZARA成为最强引流品牌；简餐和快餐类最受顾客欢迎；19：30-22：30是购物中心内KTV的高峰时间。
△移动+实体购物是未来趋势，18%的客户会登陆商户Wi-Fi查看购物所需信息，另外17%的用户则会使用二维码；40%的用户乐意通过在线支付完成消费。移动购物与线下实体购物有互不可替代的属性，越来越多的线下实体商家通过移动互联网技术加强体验，寻求突破。
△同质化的商业业态想要树立竞争优势需要做出一些改变，比如如何抓住未来消费主流客层90后、00后。以上数据表明男生更偏好网购，而女生更偏爱线下购物，两者均对服饰和鞋履表现出了最强的购买兴趣。
△人流管理创造更多价值——购物中心可通过改进营销手段以及业态分布，提高店铺到访率。有效的卡券营销，平均店铺到访率提升可达50%左右，优惠力度较大的活动可将到店消费率提升30%。越来越多的购物中心强调人流信息采集与分析，以某购物中心为例：其3-4层客流乏力，通过针对性策划的主题活动改变顾客线路，这两层的顾客到访率提升87%.高效准确的数据统计才能真正了解顾客，提供差异化服务，这是购物中心在同行业竞争中立于不败之地的重要手段。
